О колоссальной нагрузке на врачей, новых способах лечения онкопациентов, трансформации системы оказания медицинской помощи, развитии неинвазивных технологий и, конечно, искусственного интеллекта говорил на 7-м Петербургском медицинском инновационном форуме глава Центра им. Алмазова Евгений Шляхто, рассуждая о медицине будущего.
По словам академика, она будет базироваться на знаниях, науке, на данных, на новых технологиях. »И в целом, как мы видим, все движется в сторону пациента», — отметил глава Центра Алмазова.
Медицина
Генеральный директор Центра Алмазова, академик РАН, кардиолог
Личный сайт
Какой будет медицина будущего
–>
«Мы, конечно, будем свидетелями, как будет вообще трансформироваться система оказания медицинской помощи. Будут все больше внедряться неинвазивные технологии. Будет большая роль роботизированных технологий, персонализация, движение в сторону медицины, которая оказывается вне стационара. Число больниц, наверное, будет уменьшаться, а вот число больных, к сожалению, будет увеличиваться. И это будет требовать совершенно других подходов, потому что люди живут дольше, количество болезней накапливается, коморбидность увеличивается…»
Трансформационный процесс в медицине будут обеспечивать технологии искусственного интеллекта. Трудно себе представить, что будет это не то что послезавтра, а уже завтра.
Система здравоохранения будет трансформироваться в сторону интегрированной медицинской помощи… К сожалению, сегодня при принятии решений мы используем порядка 3-5% данных, которые собираем с пациента. Услышьте меня — 3-5%! Медицина по-прежнему, к сожалению, фрагментирована. Все этапы помощи не связаны с друг с другом. Мы больше ориентируемся с вами на процесс, а не на результаты.
Поэтому мы полагаем, что именно цифровые технологии позволят нам сделать медицинскую помощь системной, интегрированной и обеспечить приемственность на всех этапах оказания медицинской помощи. И это позволит, безусловно, выйти на то, что мы называем ценностным здравоохранением.
Мы очень надеемся, что оплата будет происходить не за каждый шаг по лечению пациента, а за результат. Не за результат стентирования, проведения каких-то исследований, а за конечный результат. Как чувствует себя пациент? Какой результат лечения в стационаре? А может, ему вообще не надо госпитализироваться? За это надо больше платить. Поэтому вопрос такого изменения системы оплаты и мотивации специалистов является очень важным.
Рак и атеросклероз можно спрогнозировать
На меня больше всего производит впечатление новая технология — Drug Design (конструирование и разработка новых лекарственных соединений. — Прим. ред.). Совершенно потрясающие последние данные опубликованы в Nature. Такого не происходило больше 20 лет (искусственный интеллект вывел новый класс антибиотиков — Прим. ред.). Были проанализированы сотни тысяч людей после терапии антибиотиками, выделены резистентные к антибиотикам пациенты и нерезистентные. Далее проанализирована вся молекулярная структура лекарственных препаратов, которые использовались для лечения. И в результате была предложена структура, которая оказалась эффективна. Вот вам пример эффективности искусственного интеллекта.
Что меня потрясает еще — это предикативные модели. Сегодня искусственный интеллект с использованием изображений улиц, домов и окружающей среды, в которой мы живем с вами, позволяет определить распространенность ишемической болезни сердца на 63%. Поэтому это вопрос времени, как это все будет быстро развиваться.
России нужны свои биобанки
В среднем, по некоторым данным, в России врач тратит на заполнение электронных медицинских документов 50-60% времени, и это, конечно, огромная нагрузка. Я вспоминаю известную фотографию девочки, которая написала впечатление от своего визита к врачу. На ней врач сидит спиной к пациенту у экрана компьютера. Это вот впечатление ребенка о сегодняшнем приеме. Поэтому вопрос принятия решений на основе регистров, дата-сетов, обработанных искусственным интеллектом миллионов параметров, на основе индивидуальных, а не средних данных пациентов — это то, что будет характеризовать переход к управлению на основе данных. Это не то чтобы вопрос выживания, это вопрос конкуренции, эффективности и уменьшения нагрузки на врача.
